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ESPECIALIZACIÓN CIENCIA DE DATOS APLICADOS AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO 04/12/24
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Avisos de clase - Preguntas al docente
Bases de datos
Bases de datos y tablas
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y CIENCIA DE DATOS
Introducción Al Mantenimiento Predictivo Y Ciencia De Datos (Docente Ricardo Fernández) 27-11-24
Cuadernos
Sesión 01 Introducción Al Mantenimiento Predictivo Y Ciencia De Datos (Docente Ricardo Fernández) 04-12-24
MÓDULO II: FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS
Sesión 01 FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS (Docente Ricardo Fernández) 11-12-24
Sesión 02 FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS (Docente Ricardo Fernández) 16-12-24
MÓDULO III: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)
Sesión 01 Análisis exploratorio de datos (EDA) (Docente Ricardo Fernández) 18-12-24
Sesión 02 Análisis exploratorio de datos (EDA) (Docente Ricardo Fernández) 23-12-24
MÓDULO IV: MODELADO PREDICTIVO EN MANTENIMIENTO
Sesión 01 Modelado Predictivo En Mantenimiento (Docente Ricardo Fernández) 06-01-25
Sesión 02 Modelado Predictivo En Mantenimiento (Docente Ricardo Fernández) 08-01-25
MÓDULO V: PREDICCIÓN DE FALLOS Y OPTIMIZACIÓN DEL MANTENIMIENTO
Sesión 01 Predicción de Fallos y Optimización del Mantenimiento (Docente Ricardo Fernández) 15-01-25
Sesión 02 Predicción de Fallos y Optimización del Mantenimiento (Docente Ricardo Fernández) 20-01-25
MÓDULO VI: VISUALIZACIÓN DE DATOS PARA MANTENIMIENTO PREDICTIVO EN POWER BI
Sesión 01 Visualización de Datos para Mantenimiento Predictivo en Power BI (Docente Ricardo Fernández) 22-01-25
Sesión 02 Visualización de Datos para Mantenimiento Predictivo en Power BI (Docente Ricardo Fernández) 27-01-25
MÓDULO VII: INTEGRACIÓN DE PYTHON Y POWER BI
Sesión 01 Integración de Python y Power BI (Docente Ricardo Fernández) 29-01-25
Examen Final De Ciencia De Datos Aplicados Al Mantenimiento Predictivo
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Información del curso
ESPECIALIZACIÓN CIENCIA DE DATOS APLICADOS AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO 04/12/24
Profesor:
Ricardo Alonzo Fernández Salguero
Profesor:
Yosmel Paredes
Skill Level
:
Beginner