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DIPLOMADO INTERNACIONAL ESTADÍSTICA APLICADA 20/01/26
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Datos del curso
General
FORO: Avisos - Preguntas al docente
MÓDULO I: MÉTODOS ESTADÍSTICOS, FUNDAMENTOS Y APLICACIONES
Referencias
Sesión 01 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 20-01-26
Sesión 01
Sesión 02 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 22-01-26
Sesión 02
Sesión 03 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 27-01-26
Sesión 03
Sesión 04 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 29-01-26
Sesión 04
Sesión 05 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 03-02-26
Sesión 05
Sesión 06 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 05-02-26
Sesión 06
Sesión 07 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 10-02-26
Sesión 08 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 12-02-26
Sesión 08
Sesión 09 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 17-02-26
Sesión 09
Examen De Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia)
MÓDULO II: MODELAMIENTO ESTADÍSTICO
Referencias
Instalación R y RStudio - Windows
Instalar R y RStudio - macOS
OPCIONAL: Instalar R en Visual Studio Code
OPCIONAL: Instalar R en Jupyter Notebook
Introducción De Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 26-02-26
Sesión 01 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 03-03-26
Sesión 01
Sesión 02 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 05-03-26
Sesión 02
Sesión 03 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 10-03-26
Sesión 03
Sesión 04 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 12-03-26
Sesión 04
Sesión 05 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 17-03-26
Sesión 05
Sesión 06 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 19-03-26
Sesión 06
Sesión 07 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 24-03-26
Sesión 08 Modelamiento Estadístico (Docente: Leonel Heredia) 26-03-26
Sesión 08
Evaluación Del Modulo De Modelamiento Estadístico (Docente Leonel Heredia)
MÓDULO III: MÉTODOS ESTADÍSTICOS MÚLTIPLES - SERIES DE TIEMPO
Sesión 01 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Leonel Heredia) 31-03-26
Sesión 01
Sesión 02 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Leonel Heredia) 07-04-26
Sesión 02
Sesión 03 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Leonel Heredia) 09-04-26
Sesión 03
Sesión 04 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Leonel Heredia) 14-04-26
Sesión 04
Sesión 05 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Leonel Heredia) 16-04-26
Sesión 05
Sesión 06 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente Jorge Bolaños) 23-04-26
Sesión 06
Sesión 07 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Jorge Bolaños) 30-04-26
Sesión 07
Sesión 08 Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Jorge Bolaños) 07-05-26
Sesión 08
Examen De Métodos Estadísticos Múltiples-Series De Tiempo (Docente: Jorge Bolaños)
MÓDULO IV: MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIADOS
Sesión 01 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 12-05-26
Sesión 01
Sesión 02 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 14-05-26
Sesión 02
Sesión 03 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 19-05-26
Sesión 03
Sesión 04 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 21-05-26
Sesión 04
Sesión 05 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 26-05-26
Sesión 05
Sesión 06 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 28-05-26
Sesión 06
Sesión 07 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 02-06-26
Sesión 07
Sesión 08 Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños) 04-06-26
Sesión 08
Examen Final De Métodos Estadísticos Multivariados (Docente: Jorge Bolaños)
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Información del curso
DIPLOMADO INTERNACIONAL ESTADÍSTICA APLICADA 20/01/26
Profesor:
Jorge Bolaños
Profesor:
Leonel Heredia Altamirano
Skill Level
:
Beginner
