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DIPLOMADO INTERNACIONAL ESTADÍSTICA APLICADA 11/08/26
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Datos del curso
General
FORO: Avisos - Preguntas al docente
MÓDULO I: MÉTODOS ESTADÍSTICOS, FUNDAMENTOS Y APLICACIONES
Referencias
Documentación de Python
Introducción
Sesión 01 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 11-08-26
Sesión 01
Sesión 02 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 13-08-26
Sesión 02
Sesión 03 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 18-08-26
Sesión 03
Sesión 04 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 20-08-26
Sesión 04
Sesión 05 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 25-08-26
Sesión 05
Sesión 06 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 27-08-26
Sesión 06
Sesión 07 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 01-09-26
Sesión 07
Sesión 08 Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia) 03-09-26
Sesión 08
CheetSheet_Fundamentos de Probabilidad
CheetSheet_Inferencia estadística
Evaluacion Métodos Estadísticos,Fundamentos Y Aplicaciones (Docente: Leonel Heredia)
MÓDULO II: MODELAMIENTO ESTADÍSTICO
Introducción
Instalación R y RStudio - Windows
Instalar R y RStudio - macOS
OPCIONAL: Instalar R en Visual Studio Code
OPCIONAL: Instalar R en Jupyter Notebook
Referencias
Referencias de data analytics con R
Instalador Python
Instalador Visual Studio Code
Introducción De Modelamiento Estadístico (Docente Jorge Bolaños) 08-09-26
MÓDULO III: MÉTODOS ESTADÍSTICOS MÚLTIPLES - SERIES DE TIEMPO
MÓDULO IV: MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIADOS
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Información del curso
DIPLOMADO INTERNACIONAL ESTADÍSTICA APLICADA 11/08/26
Profesor:
Jorge Bolaños
Profesor:
Leonel Heredia Altamirano
Skill Level
:
Beginner
